meta分析初学之路，字里行间有惊喜

      一.文献的阅读：为什么把文献的阅读放在第一位呢？其实很简单，我自己觉得有两个原因很重要。

      1、就是初步掌握meta流程，选择比较好的期刊，比如说各领域Top-期刊，选择一些好的meta分析，最好在30篇以上，好好的阅读，我这个推荐BMJ和Plos one两种期刊，虽然后者的评价不好，但是我觉得，发在plos上的meta制作过程都是详尽，可以作为菜鸟学习的样本。

      2.就是idea，如何才能有创新，这个很难，有了好的创新，相当于成功呢一半，虽然你要仅仅跟踪，你自己领域的比较好的期刊和指南，看看最近别人在做什么，有什么临床试验发表了，发表了多少，结果有争议吗，以及指南中那些还是不确定的东西，等等，这是都是你写meta 的点（分享本消息至朋友圈，然后回复“循证”两字，有惊喜。）。

      二.文献检索：我认为至少4个库，PubMed，EMBASE ，cochrane，clinical.gov.这几个中第二个比较难，因为大多数医院或者学校都没有买，如何解决这个问题，园子里也讨论了很多，要不就是通过关系网，找别人帮忙，要不就是淘宝买，我有一个不太好的方法就是，通过药商，他们的学术资源很多的，可以互相学习的嘛。文献的检索过程尽量使用reveman中自带的文献筛选流程

      三.数据的提取：大家一定要先制定好，要提取那些数据，做一个表格，然后一篇一篇的阅读，把相关信息提取出来，不要边阅读边决定那些要提取，或者全部阅读完了再决定那些需要提取。当然在提取之前你要先阅读一些文献，掌握一下，那些信息可以获得。

      四.软件的选择：二分类和连续性的reveman基本可以解决。只是回归以及定量检测发表偏移reveman没有，可以借助stata，stata功能强大，在这个不再赘述，诊断性meta，我推荐metadisc简单，容易操作，图也还行，但是如果你想高大上，就用stata进行双变量等等分析。

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