《科研实验外包5大陷阱!如何避免数据“翻车”?》
实验外包能大幅提升效率,但若选择不当,可能导致数据不可靠、项目延期,甚至影响论文发表。以下是常见风险及应对策略。
风险:操作流程模糊,无法复现结果。
对策:要求提供详细SOP(标准操作流程),明确检测方法和阳性对照。
风险:篡改WB条带、流式图等原始数据。
对策:要求提供原始文件(如.FCS流式数据、测序raw data)。
风险:影响论文投稿或结题进度。
对策:合同约定交付时间,优先选择本地服务商。
风险:结果异常时推诿责任。
对策:选择提供免费复测或数据解读服务的机构。
风险:低价吸引客户,后续加收“分析费”“样本处理费”。
对策:签约前确认全部费用明细。
✅ 我们的承诺:
实验全程可追溯(提供操作记录视频)
数据异常无条件重做
免费提供统计分析支持